本站 3 月 23 日消息，劍橋大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)的 AI 天氣預(yù)報(bào)系統(tǒng) Aardvark Weather 有望徹底改變天氣預(yù)測方式，其計(jì)算速度比現(xiàn)有方法快數(shù)十倍，同時(shí)計(jì)算資源需求僅為當(dāng)前系統(tǒng)的千分之一。該系統(tǒng)還獲得了艾倫?圖靈研究所、微軟研究院和歐洲中期天氣預(yù)報(bào)中心的支持。

據(jù)外媒 TechSpot 今日報(bào)道，該系統(tǒng)通過單一的機(jī)器學(xué)習(xí)模型取代傳統(tǒng)天氣預(yù)報(bào)流程，僅需一臺(tái)普通臺(tái)式機(jī)就能處理來自衛(wèi)星和氣象站等多種來源的數(shù)據(jù)，在短短幾分鐘內(nèi)生成全球和本地天氣預(yù)報(bào)。

“ Aardvark 徹底改變了天氣預(yù)測方式，使預(yù)報(bào)變得更快、成本更低、適用性更廣且更加精準(zhǔn)。”劍橋大學(xué)工程系教授理查德?特納表示，“ Aardvark 的計(jì)算速度比以往所有方法快上數(shù)千倍?！?/p>

盡管 Aardvark 僅依賴現(xiàn)有系統(tǒng)數(shù)據(jù)的一小部分，但在多個(gè)關(guān)鍵指標(biāo)上已超越美國國家 GFS 預(yù)報(bào)系統(tǒng)，其準(zhǔn)確度也可與美國國家氣象局的預(yù)測媲美 —— 后者往往需要多個(gè)模型和專家分析。

論文第一作者、劍橋大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系的安娜?艾倫表示，這只是 Aardvark 的初步成果。這種端到端的學(xué)習(xí)方法可廣泛應(yīng)用于颶風(fēng)、野火、龍卷風(fēng)等極端天氣的預(yù)測，還能用于更全面的地球系統(tǒng)預(yù)報(bào)，如空氣質(zhì)量、海洋變化和海冰覆蓋。

本站獲悉，Aardvark 的最大優(yōu)勢在于靈活性和簡潔性。由于它直接從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)，因此能夠快速調(diào)整，以適應(yīng)特定行業(yè)或地區(qū)的需求，例如幫助非洲農(nóng)業(yè)預(yù)測氣溫，或?yàn)闅W洲可再生能源企業(yè)提供風(fēng)力預(yù)報(bào)。相比之下，傳統(tǒng)天氣預(yù)報(bào)系統(tǒng)往往需要耗費(fèi)多年才能進(jìn)行調(diào)整。

這一技術(shù)有望改變發(fā)展中國家的天氣預(yù)測方式。由于這些地區(qū)缺乏專業(yè)人才和計(jì)算資源，Aardvark 能夠?qū)⑻鞖忸A(yù)報(bào)從超級(jí)計(jì)算機(jī)轉(zhuǎn)移到桌面電腦，使先進(jìn)的預(yù)測技術(shù)惠及更多欠發(fā)達(dá)地區(qū)。

Aardvark 未來還將在擴(kuò)展天氣預(yù)報(bào)能力方面發(fā)揮重要作用。特納提到，該模型未來有望將天氣預(yù)報(bào)的準(zhǔn)確預(yù)測范圍提升至 8 天，比現(xiàn)有模型多出 3 天。